BERITAKINI.CO.ID — Seorang penggemar Balatro mengaku berhasil melatih simulasi otak lalat buah milik Google untuk memainkan gim kartu tersebut, dengan tingkat kemenangan saat ini sekitar 20 persen. Proyek ini muncul kurang dari dua pekan setelah Google merilis pemetaan lengkap otak dan sistem saraf pusat lalat buah jantan dewasa.
Pengguna Reddit bernama ActualAerie1011 membagikan video dipercepat yang memperlihatkan model tersebut tampak memainkan Balatro. Berdasarkan video itu, ia memilih tingkat kesulitan terendah, White Stake, dengan dek bawaan Red Deck.
Ia mengaku melatih model menggunakan algoritma trainer yang dikembangkannya sendiri untuk menemukan seed Balatro yang berguna. Balatro, seperti gim roguelike lain, bersifat acak, sehingga algoritma semacam ini bisa menemukan seed unik yang berpotensi menghasilkan skor sangat tinggi.
Cara Kerja Pelatihan Otak Lalat Buah
Dalam proses pelatihan, baik perangkat otak berupa connectome beserta model aktualnya maupun algoritma sama-sama memainkan sebuah seed. Hasil keduanya kemudian dibandingkan.
Model pada otak lalat buah diberi hadiah atau hukuman berdasarkan pilihannya. Menurut pengguna tersebut, otak itu kini memiliki tingkat keberhasilan 20 persen pada seed acak, diduga pada tingkat kesulitan White Stake dan Red Deck yang sama.
Model disebut tidak mengetahui apa pun soal seed selain yang terlihat langsung di layar. Pelatihan masih berlanjut. "The fruit fly will return, strong and smarter," tulisnya dalam komentar pada unggahan aslinya.
Bukan Wilayah yang Belum Terjamah
Pencapaian ini terbilang mengesankan, meski sejumlah komentator meragukan proyek tersebut. Pasalnya, sang pemain tidak membagikan banyak detail soal cara melatih modelnya, selain penjelasan di atas.
Ia juga tidak menyertakan repositori proyek maupun referensi ke proyek open-source lain yang digunakannya. Ini bukan wilayah yang sepenuhnya baru bagi Balatro. Proyek seperti BalatroBot dan BalatroLLM sudah tersedia sekitar setahun terakhir.
Sebelumnya, model GPT-6 'Astra' milik OpenAI telah lebih dulu menaklukkan gim ini dengan Black Deck pada tingkat kesulitan Gold Stake. Kombinasi itu umumnya dianggap sebagai konfigurasi tersulit dalam gim.
Mengapa Melatih AI Main Balatro Itu Sulit
Balatro mungkin tampak sederhana, tetapi melatih model untuk memainkannya ternyata jauh lebih rumit, terutama pada tingkat kesulitan tinggi. Aturan dasar bermain dan menghitung nilai kartu poker sebenarnya tidak sulit.
Yang jadi masalah adalah interaksi kompleks antarkartu joker, yakni perk yang membantu meraih skor lebih tinggi. Urutan dan cara penghitungannya, plus ketentuan khusus seperti kemampuan bos serta joker sementara maupun permanen, membuat konsistensi jadi standar yang sulit dipenuhi.
Bahkan pemain manusia pun kesulitan mencapai konsistensi tersebut, apalagi model AI. Karena itu, capaian 20 persen pada seed acak tetap layak dicatat, meski masih jauh dari kata menguasai gim.
